Nakano System

要件定義〜結合テスト (個人受注)

• 過去の膨大なデータから未来の数値を高精度に予測。フロントエンド、権限管理、サブスク課金を一体化したシステム。マネタイズや業務改善に直結。
• データ抽出・加工(ETL)から機械学習モデル(LightGBM等)の学習・推論までをパイプライン化。予測結果はNext.jsで可視化し、Stripe連携で自動課金を実現。
• 想定ニーズ: 需要予測、ダイナミックプライシング、独自データを活用した会員制SaaSビジネス。

要件定義〜結合テスト (フリーランス)

• 士業向けチャットBOT開発　LLM組み込みのAPI開発、脆弱性診断とクラウド基盤の改修
• コンタクトセンター品質評価システム開発(AIツールの導入によるPJ自動化（議事録およびタスク割り当て自動化ツール、要件定義関連書類自動作成、画面レイアウト自動作成（figma)、開発用マルチエージェントAI）

基本設計〜総合テスト (フリーランス)

• 基本設計・詳細設計、API設計書の作成。
• オフショアへの作業指示、進捗管理、コードレビューの実施。
• Vue3・Pythonを用いた一部実装とテスト仕様書作成。

基本設計〜総合テスト (フリーランス)

• 投資ポートフォリオ照会アプリの詳細設計・実装。
• 開発環境におけるAWS環境整備、コストの見える化、ALBからNLBへの変更等。

PMO / コンサルティング

• Excel VBAを用いたプロジェクト予算管理・WBS集計自動化ツールの開発。
• インフラ移行プロジェクトおよび新規機能追加プロジェクトのPMO（ベンダーコントロール、タスク管理）。
• 通信系会社のシンクライアントサーバーSaaS化PoCへの参画（AWS環境構築・方式検討）。

要件定義〜単体テスト

• 要件定義（議事録・叩き台作成）から基本設計（基本設計書・DFD作成）。
• 在庫管理機能の実装および単体テスト実施。

アーキテクチャ設計〜ML実装

• 顔画像などの重い個人データをサーバーに送信せず、クライアント端末側で特徴点（座標）抽出まで完結。サーバーには軽量な座標データのみを送る「エッジ＆クラウド協調型」アーキテクチャで、通信コスト・サーバー負荷・プライバシーリスクを同時に削減。
• 「とりあえずディープラーニング」ではなく、課題に応じて軽量・高速・説明可能なSVM（サポートベクターマシン）を選定。リアルタイム2値分類を低レイテンシで実現。
• 想定ニーズ: 個人情報を扱う表情・ジェスチャー認識、店舗の匿名属性分析、医療・ヘルスケアの異常検知など。

Full-stack Developer

• 文字だけでは伝わりにくい議事録、社内マニュアル、研修資料を、AIが全自動で動画化。視覚的・聴覚的なアプローチにより、社内共有の質や理解度を劇的に向上。
• テキストデータをAPIに投げるだけで、裏側の非同期処理が「台本生成 → 音声合成 → 動画レンダリング」まで自動完結。
• 想定ニーズ: 営業資料の動画化、社内研修の自動作成、YouTube等のSNSコンテンツ量産。

Full-stack Developer

• 社内ドキュメントや独自データを学習させた高精度なAIアシスタントを、LINEインターフェースで提供。顧客対応の自動化や、社内問い合わせの工数を大幅に削減。
• 既存のマニュアル（PDF等）をベクトルDB化し、LLMと連携。ユーザーはLINEで質問するだけで、自社データに基づいた正確な回答を得られます。
• 想定ニーズ: BtoCカスタマーサポート、社内ヘルプデスク（情シス・労務対応）、専門知識のナレッジベース化。

Full-stack Developer

• LINE RAGBOTとAI動画生成を組み合わせた、経営層向けの次世代情報共有ソリューション。社内の一次情報（売上、日報等）をAIが毎朝自動で動画ニュース化し、LINEでお届け。
• 「何を調べるべきか」探す時間や報告待ちのタイムロスをゼロに。情報収集を「受動化」し、経営判断に直結する時間を最大化。
• 運用方法: SaaS/DBからRAGで収集 → 台本化 → 動画生成 → 毎朝定時にLINE配信。

Developer

• AIがツイート文案を自動生成し、Notionでワンタップ承認するだけでXへ自動投稿。完全サーバーレス（GAS）構成で、月額コスト約300円の超低コスト運用を実現。
• 「自動化したいが垢BANは避けたい」運用者向けに、人間の承認を挟んだ安全な設計。完全放置の暴走が起きない。
• 想定ニーズ: 個人ブランディングの自動化、コンテンツ発信の継続支援、低コストなSNS運用。