議事録・テキストの
AI自動動画生成パイプライン
文字だけでは伝わりにくい議事録、社内マニュアル、研修資料を、AIが全自動で動画化します。視覚的・聴覚的なアプローチにより、社内共有の質や理解度を劇的に向上させます。
運用方法: テキストデータをAPIに投げるだけで、裏側の非同期処理が「台本生成 → 音声合成 → 動画レンダリング」まで自動完結。
想定ニーズ: 営業資料の動画化、社内研修の自動作成、YouTube等のSNSコンテンツ量産。
Text to Video Generation
API 連携で完全自動化
自社データ特化型
LINE × RAG AIアシスタント
社内ドキュメントや独自データを学習させた高精度なAIアシスタントを、最も身近なLINEインターフェースで提供。顧客対応の自動化や、社内問い合わせの工数を大幅に削減します。
運用方法: 既存のマニュアル（PDF等）をベクトルDB化し、LLMと連携。ユーザーは普段通りLINEで質問するだけで、自社データに基づいた正確な回答を得られます。
想定ニーズ: BtoCカスタマーサポート、社内ヘルプデスク（情シス・労務対応）、専門知識のナレッジベース化。
1. 領収書をスキャン
2. システムXから申請...
高精度AI予測・データ分析
SaaS基盤 (ai-predict)
過去の膨大なデータから未来の数値を高精度に予測。フロントエンド表示、ユーザー権限管理、サブスクリプション課金までを一体化したシステムとして提供可能で、即座にマネタイズや業務改善に直結します。
運用方法: データ抽出・加工(ETL)から機械学習モデル(LightGBM等)の学習・推論までをパイプライン化。予測結果はモダンなWebフロント(Next.js)で可視化し、Stripe連携で自動課金を実現。
想定ニーズ: 需要予測、ダイナミックプライシング、独自データを活用した会員制SaaSビジネスの立ち上げ。
経営・管理層向け
AIモーニングニュース (LINE × 動画)
LINE RAGBOTとAI動画生成を組み合わせた、経営層向けの次世代情報共有ソリューションです。社内の出来事や各種一次情報（売上、インシデント、日報など）をAIが毎朝自動で動画ニュース化し、LINEでお届けします。
提供価値: 「何を調べるべきか」探す時間や、部下からの「回答待ち」によるタイムロスをゼロに。情報収集の受動化により、情報共有の手間を減らし、経営判断に直結する時間を最大化します。
運用方法: 各種SaaSや社内DBから一次情報をRAGで収集 → 台本化 → 動画生成 → 毎朝定時にLINEへ自動配信。
本日のダイジェスト
・昨日の売上速報
・Aプロジェクト進捗
・競合ニュース
本日のサマリー動画が生成されました。
再生してご確認ください。
X(Twitter)半自動投稿システム
（AI生成 × 承認フロー）
AIがツイート文案を自動生成し、スマホのNotionでワンタップ承認するだけでXへ自動投稿。完全サーバーレス（Google Apps Script）構成で、月額ランニングコストは約300円。「自動化したいが垢BANは避けたい」運用者向けに、人間の承認を挟んだ安全な半自動化を実現します。
運用方法: GASが週次でGeminiを呼び出し1週間分の文案をNotionに保存 → スマホで承認＆投稿日時セット → 毎時GASが承認済みを自動投稿。完全放置の暴走が起きない設計。
想定ニーズ: 個人ブランディング・副業アカウントの運用自動化、コンテンツ発信の継続ハードル低下、ランニングコストを抑えたい個人事業主。
※ X APIの利用規約を遵守した「人間の承認フロー付き」半自動化ツールです。完全無人の自動投稿ツールではありません。
「継続できない」のは意志の弱さではなく仕組みの問題。今日から3つだけ...
21:00 に自動投稿予約 🚀
画像を送らないAI推論
プライバシー保護型エッジAI基盤
顔画像などの重い個人データをサーバーに送信せず、クライアント端末側で特徴点（座標）抽出まで完結。サーバーには軽量な座標データのみを送る「エッジ＆クラウド協調型」アーキテクチャで、通信コスト・サーバー負荷・プライバシーリスクを同時に削減します。
技術選定: 「とりあえずディープラーニング」ではなく、課題に応じて軽量・高速・説明可能なSVM（サポートベクターマシン）を選定。リアルタイム2値分類を低レイテンシで実現。
想定ニーズ: 個人情報を扱う表情・ジェスチャー認識、店舗の匿名属性分析、医療・ヘルスケアの異常検知など、GDPR・個人情報保護法を意識した現場。
端末: 特徴点抽出
画像は送らない
推論 → True/False